10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.037
具有约束多目标优化的进化算法
针对带有约束多目标优化问题,提出一种多目标优化进化算法.在选择过程中,采用约束的Pareto支配和聚集距离定义适应值,根据适应值挑选出有代表性的个体.在变异过程中,沿着权重梯度方向搜索来寻找可行的Pareto最优解.最后,采用两个数值算例测试算法的性能,结果表明该算法能获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解并且具有较好的分散性.
进化算法、多目标优化、约束、Pareto支配、梯度、权重
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TP3;TP1
辽宁省教育厅科学研究计划基金2004C058
2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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