10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.036
基于特征加权C均值聚类算法的案例索引和检索
一个成功的案例推理系统高度取决于如何设计出一个精确并且高效的案例检索机制.提出用特征加权C均值聚类算法(WF-C-means)把源案例中的初始案例分成几类.在WF-C-means的分类结果基础上提出了案例索引方案.实验表明,研究的结果对于一个现实的案例推理系统非常有用.
案例推理、案例索引方案、C均值聚类算法、特征加权
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TP3;TP1
黑龙江省青年专项资金资助QC04C44
2010-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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