10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.079
基于自适应特征选择和SVM的图像分类的研究
提出多特征结合的图像分类方法,分别提取颜色特征和LBP纹理特征,同时提出Adaboost算法对特征进行选择,选择最能表示图像的特征,这样既降低了特征的维数,又提高了分类的精度.最后对基于SVM的多类图像分类方法进行了研究,提出在二类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法,实验结果表明,提出的方法能够很好地用于图像分类.
图像分类、支持向量机、特征选择、Adaboost算法
27
TP3;TP1
2010-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
244-246
