10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.050
Bhanu模型和遗传算法在阵发性心脏病判别中的研究和应用
Bhanu图像分割模型发挥了遗传算法在处理复杂数据上的优势,但存在一定缺陷,容易被次要信息影响分割效果.为了克服这个缺点,首先介绍Bhanu模型的过程,在此基础上提出了将特征参数权值作为优化对像,利用遗传算法对Bhanu模型进行了改进,阐述了改进模型的自动学习过程,最后提出了将改进模型应用于阵发性心脏病(PAF) 的分类判别中的解决方案.通过对实验数据的分析,论证了改进方案的可行性和有效性.
图像分割、Bhanu模型、分类优化、遗传算法、阵发性心脏病
26
TP3;R73
2010-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
154-156,214