10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.035
基于DBScan算法的研究群体挖掘
引文网络体现了文献研究内容上的相关性及知识的传递,包含了大量的研究关联性信息,被广泛地用于对文章重要性进行鉴定.但当前缺少一种在引文网络基础上识别研究群体的方法.为寻找具有相关研究的作者群体,首先研究文献之间的引用关系,建立基于引文路径的引文分析模型,最后构造相关性指标并利用DBScan算法对引文网络进行聚类.通过对文章间关联强度的定义,运用聚类方法挖掘出学术研究群体,实现了一种新颖、且复杂度较低的研究群体识别方法.
引文网络、DBScan算法、聚类
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N ;G25
2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
110-112,125
