10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.024
类正态分布数据云模型的预测算法
类似正态分布在实际的生活与生产中分布最为广泛,精确确定的模糊概念隶属函数严重影响该类数据的预测精度.云模型把随机性和模糊性结合起来,用数字特征期望、熵和超熵,揭示随机性与模糊性的关联性.基于正态云模型设计预测算法,放宽形成正态分布要求的前提条件,把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数,更简单、直接地完成类正态分布的数据的预测,因而更具有普遍适用性.
类正态分布、云模型、数字特征、隶属度、预测
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TP3;F27
山东省自然科学基金项目Y2007G65
2009-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
78-79,105