10.3969/j.issn.1000-386X.2009.09.008
基于加权Mel倒谱系数的说话人识别
说话人识别中的首要问题是从语音信号中提取能唯一表现说话人个性特征的有效而稳定可靠的特征参数.把感知加权技术应用到Mel倒谱分析中,通过对基于心理声学模型计算得到的信号掩蔽比插值获得权重函数,并将权重函数应用到Mel倒谱分析中获得加权Mel倒谱系数(WMCEP),以此为特征进行说话人识别.实验结果表明,WMCEP比MFCC和Mel倒谱系数(MCEP)能更好地逼近说话人的谱包络,在噪声环境下的鲁棒性更好,因此其识别性能要优于MFCC和MCEP.
特征提取、说话人识别、加权mel倒谱
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TP3;TN9
国家自然科学基金项目60875015;教育部科学研究重点项目208146
2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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