10.3969/j.issn.1000-386X.2009.08.039
基于遗传算法优化投影寻踪技术的神经网络集成模型及其应用
首先利用遗传算法优化的投影寻踪技术对神经网络学习矩阵降维,再利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法生成集成个体,并再次用遗传算法进化的投影寻踪技术对神经网络个体集成.建立基于遗传算法优化的投影寻踪技术神经网络集成模型,通过上证指数开盘价、收盘价进行实例分析,计算结果表明该方法具有较好的学习能力和泛化能力,在股市预测中预测精度高、稳定性好.
投影寻踪、遗传算法、神经网络集成、股市预测
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X13;S71
广西科学基金桂科青0832092
2009-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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