10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.034
一种粒子群-神经模糊系统的研究与应用
针对神经网络与模糊逻辑协同系统NFCS(Neuron-Fuzzy Cooperation System)的学习算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小点等问题,提出将粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)与NFCS结合的新型系统PSO-NFCS.在PSO-NFCS中,PSO代替原先的学习算法,由其进化预置网络的连接权值、阈值和补偿参数,以实现网络的学习和精确推理.将其应用于某石油化工装置的故障诊断,结果表明PSO-NFCS是有效的,其全局收敛能力、收敛速度和泛化精度等性能均优于原先的学习算法.
神经网络、模糊逻辑、协同、粒子群优化算法、进化
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TP3;TP1
广东省自然科学基金项目06029281,8152500002000003
2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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102-103,139
