10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.040
物流中心选址算法改进及其Hopfield神经网络设计
在分析物流中心选址传统算法的基础上,引入一种新的选址模型,该模型能减少决策变量和约束条件的个数.利用该模型设计了一种Hopfield神经网络,将约束合并进网络结构从而将罚函数从能量函数中消除,使得网络的运行时间显著降低.为物流中心选址优化提供了一种新的方法.
物流中心、选址优化、神经网络、Hopfield
26
TQ1;R78
四川省计算机软件重点实验项目J07006
2009-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
117-120
