10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.040
基于小波变换的网络流量预测与分析
为了有效地分析网络流量,深入研究网络流量的性质,提出了网络流量的预测模型.对于非平稳的网络流量通过ARIMA模型进行平稳化,利用小波分解将这段在时域上的平稳的网络流量分解到不同的频带上,收集各子频带上的低频与高频信号,构造自协方差序列,再通过Davies-Harte方法(DHM)进行仿真重构,合成预测流量.实验结果表明该模型提高了预测精度,证明该方法是有效的.
小波、ARIMA模型、DHM
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U46;TU9
国家预研基金项目A1420061266
2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
119-120,123
