10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.015
一种基于CBR的网络水产品价格预测方法
水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用.提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reasoning)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程.在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验.结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产品价格进行有效的分析与预测.
水产品价格、预测、面向属性归纳、基于案例推理
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TP3;F32
国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAD10A11
2009-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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