10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.091
基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究
针对小波神经网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以节省计算资源和计算时间,仿真结果表明基于QR-ROLS(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)算法的小波神经网络比依据时频特性设计的小波神经网络结构更优,运行效率更高.
小波分析、神经网络、QR分解、RLS算法
25
TP2;TH1
2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
245-246,258
