10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.043
基于混合型神经网络的自适应盲信号分离算法
不同的神经网络模型及其算法对信号分离的效能会产生不同的影响,寻找高效简便的神经网络自适应盲信号分离算法是目前的研究方向.根据控制系统传输信号在线监测控制的要求,提出一种基于前馈与反馈混合型神经网络模型的自适应盲信号分离算法,并应用于传输信号的分离.计算机仿真实验的结果表明该算法的有效性和快速性.
神经网络、盲信号分离、自适应、传输信号
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TP1;TS4
上海市教委科技发展基金资助项目050Z02
2009-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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115-116,119
