10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.019
一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法
随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件.目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像.针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域.实验证明,该方法效果良好.
广告垃圾图像、边缘检测、文字区域
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TP3;TS9
国家"八六三"高科技研究发展计划资助2006AA01Z196
2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
49-51,59
