10.3969/j.issn.1000-386X.2008.10.013
面向复杂簇的聚类算法研究与实现
有效聚类各种复杂的数据对象簇是聚类算法应用干事务对象划分、图像分割、机器学习等方面需要解决的关键技术.在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出一种基于密度和自适应密度可达的改进算法.实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低.
聚类算法、复杂簇、基干密度、自适应密度可达
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TP3;S96
国家社会科学基金项目06XTQO11
2008-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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32-34,81
