10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.089
决策树算法中属性缺失值的研究
如何解决在创建决策树时出现缺失值是决策树算法在规则提取方面的一个重要难题.讨论了决策树分类算法的基本原理后,对于数据集的数据不完整进行了分析,并给出了缺失值的具体解决方法.在创建决策树的过程中对缺失值进行填充时提出了填充缺失值的解决算法.
决策树、分类算法、熵、缺失值、数据填充
25
TP3;TM5
2008-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
242-244
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决策树、分类算法、熵、缺失值、数据填充
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2008-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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