10.3969/j.issn.1000-386X.2008.09.079
基于SVM的大容量网页的分类研究
对从噪音信息中辨别有用的信息这一问题提出了一种解决方法.将大型的样本空间分解到可变的变量集和固定的变量集,并且让可变的变量集成为"工作集",使大型样本空间转变为小型的空间,然后引用primal-dual interior-point-solver来解决问题.
支持向量机、二次优化问题、特征选择、网络爬虫
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G63;G42
2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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