10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.106
基于关联规则挖掘的数据库异常检测系统研究
提出一种基于关联规则挖掘的数据库异常检测模型DBADS.阐述了DBADS的结构及各部件的设计.利用关联规则FPMAX算法,对用户正常历史数据进行挖掘.通过训练学习生成异常检测模型,并利用此模型实现基于关联规则挖掘的异常检测.DBADS可以检测伪装攻击、合法用户的攻击两种类型的攻击,通过实验给出了系统检测相应攻击的检测率、虚警率.实验证明,本系统的建立不依赖于经验,具有较好的性能和灵活性.
数据挖掘、关联规则、入侵检测、数据库安全
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TP3;TP2
浙江省教育厅项目20060075
2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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