10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.041
一种新的贝叶斯树分类器及其应用
比较了朴素贝叶斯分类器的一些改进算法,提出了新的TTree分类器,采用决策树分割实例集,在叶节点建立TAN分类器.实验分析表明,TTree算法与NBTree、TAN、Na(i)ve-bayes相比,有较高的分类准确率.该分类器应用到电信CRM客户建模中,得到了较好的分类结果.
TTree分类器、NBTree分类器、决策树、强规则、CRM
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TP3;TP1
北京市教委重点学科共建项目资助XK100080537
2008-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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