10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.034
改进的粒子群优化算法
将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心,并且按一定概率选择其他粒子的个体极值点,设计了一种新的粒子群优化算法.新算法的学习行为符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.实验结果表明了算法的有效性.
粒子群优化算法、群智能、进化计算
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TP3;TP1
陕西省教育厅专项基金资助项目05JK303
2008-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
85-86,111