10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.019
模糊C-均值(FCM)聚类算法的实现
传统的FCM算法能够将靠近边界的具有固有形状的两个簇合并成为一个大的簇.然而,对于一些稍微复杂的数据,如果没有其它的像去除小簇之类的机制的话,FCM算法很难将非常接近的类聚类到一起.给出的聚类算法是在传统FCM算法的循环之后添加了去除掉空簇的步骤,解决了上述很难将非常接近的类聚到一个簇中的问题.另外,为便于选出最优结果,在递归之后又添加了计算聚类有效性的步骤.最后用Java实现了该算法并在数据集上进行了实验,证实了改进方法的有效性.
模糊聚类、FCM算法、聚类有效性
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TP3(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金2006F50
2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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