10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.009
基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法
模糊c均值聚类算法是目前聚类分析中最受欢迎的算法之一,但其聚类效果往往受初始参数的影响.针对这一问题,提出一种基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法.以网格和密度为工具提取聚类样本的类聚类中心,以此来初始化模糊c均值聚类算法的初始参数,从而弥补原算法的不足.实验证明方法是可行的、有效的.
模糊c均值聚类、网格、密度
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573072
2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
22-23,45
