10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.032
基于模糊自适应谐振网的多源遥感图像融合方法
介绍模糊自适应谐振网在多源遥感图像融合的应用.详细分析模糊自适应谐振网聚类算法的步骤和特点,并比较模糊自适应谐振网和一般模糊极小-极大网的差异.实验证明模糊自适应谐振网的自适应稳定性佳,其聚类速度优于一般模糊极小-极大网,而一般模糊极小-极大网聚类精度较好,对训练区域的依赖性较强.
模糊自适应谐振网、一般模糊极小-极大网、多源遥感、图像融合、动态聚类
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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