10.3969/j.issn.1000-386X.2007.07.034
结合均值聚类的窄带水平集曲线演化
水平集方法是目前常用的一种图像分割方法,但它在构造速度函数时仅使用了图像的梯度信息,对于MRI这类含有强噪音、弱边界等现象的图像很难取得理想的分割结果.针对这一问题,将图像的区域信息和梯度信息相结合,构造新的基于K-均值聚类的水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像.对左心室MR图像的分割实验表明该方法具有良好的分割效果.
曲线演化、Level Set方法、窄带、MRI、K-均值聚类
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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