10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.011
一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法
针对已有规则抽取方法的不足,提出一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法(SRE).SRE在保证网络精度的情况下,自动确定最优的剪枝参数,而且抽取出的规则更为简练.最后以银行贷款风险预警为例,分别采用SRE和RX两种方法进行规则抽取,并对结果进行比较分析,结果表明,SRE抽取出的规则不仅简单,而且效果更好.
神经网络、规则抽取、交叉熵、RX算法、银行贷款风险预警
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70271002
2007-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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28-29,48