10.3969/j.issn.1000-386X.2007.06.007
支持向量机在鼻咽癌患者5年生存状态预测中的应用
利用最小二乘支持向量机和文献[10]中的半监督学习算法,我们对鼻咽癌患者5年生存状态进行了预测.实验结果表明:当已标注数据比较少时,两种方法的判别精度都比较低;随着已标注数据的增多,最小二乘支持向量机的推广能力逐渐增加,而半监督学习算法并没有给出更好的结果.这说明:对于鼻咽癌患者5年生存状态预测问题,最小二乘支持向量机比半监督学习方法更具有优势.
最小二乘支持向量机、半监督学习算法、鼻咽癌
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金10471045;广东省自然科学基金031360;04020079
2007-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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