10.3969/j.issn.1000-386X.2007.05.007
一种新颖的多尺度无监督图像分割算法
吉伯斯随机场(Gibbs Random Fields,GRF)作为一种引入图像空间信息的先验模型已广泛运用于贝叶斯图像分割中.然而迄今为止,所涉及的这类先验模型往往仅体现为单一尺度上的马尔科夫性,而在多尺度意义上却未曾涉及.首次通过扩展传统单尺度意义上GRF模型到多尺度上,即多尺度吉伯斯随机场,从而圆满地解决这些难题.实验表明:所提出的模型算法有很好的鲁棒性,且易于实现对图像无监督的精确分割.
马尔科夫随机场、吉伯斯随机场、多尺度分割、分割算法
24
TP3(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2003CB716101;广东省自然科学基金010583
2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
17-19
