10.3969/j.issn.1000-386X.2007.04.056
基于Pearson系统模型的盲信号分离研究
独立分量分析是盲源分离的主流技术.自然梯度算法是其中非常重要的算法之一.介绍一种最大似然框架下的Pearson系统模型.该方法的优点是无须知晓信号的概率分布,实验结果表明,该算法能有效地分离随机混合的信号,特别对于非对称源有比同类算法更理想的效果.
盲信源分离、自然梯度算法、Pearson系统模型、评价函数
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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