10.3969/j.issn.1000-386X.2005.10.027
一种基于K-means聚类分组的P2P超结点模型
本文面向网格计算、协同工作等特定P2P应用,提出了一种基于超节点的P2P混合网络模型.该模型的主要特点是采用K-means聚类算法对网络中的节点进行聚类,从而得到分组虚拟子网,由各子网内的超节点负责临近节点的加入与注销.该模型既克服P2P集中模型伸缩性不强,分散性P2P模型发送消息量大等缺点,又可以灵活地组织对等节点进行网格计算或组内协同工作等分布式应用.文章最后使用仿真实验表明K-means算法在网络节点聚类中的有效性.
混合P2P、超节点、K-means聚类、分布式应用
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TP3(计算技术、计算机技术)
教育部春晖计划项目
2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
67-68,86
