10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.008
基于损失最小化的SVM多类网页分类算法
本文提出一种基于损失最小化的SVM多类网页分类算法,该算法在多类的网页分类问题上将基于损失最小化的SVM分类算法和KNN相结合,在选择分类器顺序的问题上采用剩余样本最小错误率方法.实验表明该方法简单有效,较大地提高了SVM分类算法的准确性.
网页/文本分类、空间向量模型、SVM、损失最小化、KNN分类器
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TP3(计算技术、计算机技术)
上海市科委资助项目02DJ14045;江苏省南通市科技局科研项目A0020
2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
16-17,50
