10.3969/j.issn.1000-386X.2004.02.023
基于计算机图像处理技术的作物缺素判别的研究
利用计算机图像处理技术进行作物缺素判别,从颜色和纹理两个方面提取番茄缺N、K、Fe、正常四种情况下叶片图像的特征参数,取得了较满意的效果.
缺素、图像处理、颜色、纹理
21
TP39(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金BK2001089
2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
50-51,119
相关文献
评论
10.3969/j.issn.1000-386X.2004.02.023
缺素、图像处理、颜色、纹理
21
TP39(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金BK2001089
2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
50-51,119
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话：4000115888 举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn
