10.3969/j.issn.1000-386X.2003.08.029
基于遗传算法和模糊积分的多分类器集成
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法.模糊积分是其中一种多分类器联合方法.但是对于模糊积分,如何计算模糊积分密度是一个尚未解决的问题.本文提出了一种基于模糊积分和遗传算法的分类器集成方法,该方法利用遗传算法计算模糊积分密度函数,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来.实验结果表明,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能.
分类器联合、模糊积分、遗传算法
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TP31(计算技术、计算机技术)
2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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