10.3969/j.issn.1000-386X.2003.02.021
基于小波神经网络的图像重构训练算法研究与实现
针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法.运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究.实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少.对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值.
小波神经网络、图像重构、训练算法、优化
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TP18(自动化基础理论)
2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
48-51
