10.3969/j.issn.1000-386X.2001.06.002
采用计算机视觉进行孵化鸡蛋成活可能性的自动检测
本研究将计算机视觉技术与遗传神经网络相结合,建立一套适合于孵化鸡蛋可成活性自动检测的计算机视觉系统,通过计算机视觉技术获取了孵化鸡蛋的色度直方图,并提取了孵化鸡蛋表面颜色特征。采用遗传算法优化了多层前馈神经网络的拓扑结构与权值,提高了神经网络的学习质量和学习速度,实现了孵化鸡蛋可成活性的自动检测。实验结果表明,该方法准确率较高,并具有鲁棒性和高速度。
计算机视觉、人工神经网络、遗传算法、孵化鸡蛋可成活性
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TP18;TP391(自动化基础理论)
吉林省科技厅科学技术研究项目980535
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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