10.3969/j.issn.1000-386X.2001.05.011
基于简约HJ神经网络的图像满幅校正
文中提出一种简约HJ神经网络(RHJNN),用于对旋转变形的图形进行校正。该神经网络具有较简单的结构,数值计算与理论分析表明该网络更具鲁棒性。相关的满幅校正策略是实现无差后续图像处理的必要与有效手段。
图像校正、盲分离、神经网络、鲁棒性
18
TP18;TP391.4(自动化基础理论)
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
49-53
10.3969/j.issn.1000-386X.2001.05.011
图像校正、盲分离、神经网络、鲁棒性
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TP18;TP391.4(自动化基础理论)
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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