10.3969/j.issn.1000-386X.2001.05.001
多层前馈模糊神经网络进行图像识别
神经网络和模糊技术在模式识别领域中已有了广泛应用，两者有着各自的优势。针对神经网络模式识别中所遇到的问题，为了进一步提高分类器在样本分布不清晰情况下的识别能力，本文提出了两种将模糊机制引入神经网络的方法——输入模糊化方法和隐层模糊化方法，并在此基础上分别构造了模糊神经网络。实验结果表明，模糊神经网络较好地结合了神经网络和模糊技术的优点，取得了比传统神经网络更好的识别结果。
模式识别、神经网络、模糊技术、模糊神经网络、工件识别
18
TP18;TP391.4(自动化基础理论)
国家攀登计划;国家自然科学基金69475016
2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1-4,10
