10.3969/j.issn.1000-386X.2000.11.004
模拟退火算法与遗传算法结合及多目标优化求解研究
多目标优化问题是目前遗传算法应用研究的一个重点.本文针对经典遗传算法在多目标优化计算中,难以获得足够的比较均匀的Pareto优集的不足,提出一种热力学遗传算法,研究热力学中熵和温度的概念,并综合利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算.实验结果显示,这种改进型遗传算法能得到一个较好的Pareto优集.
遗传算法、多目标优化、Pareto优集、熵、热力学遗传算法
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69671022
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
19-23,54