10.3969/j.issn.1000-386X.2000.10.009
模糊神经网络在条形码识别中的应用
本文把模糊集合论的知识应用于自组织神经网络,提出一个模糊神经网络算法.新算法克服了一般神经网络方法共同面临的学习时间长、对网络参数敏感的弱点,广泛适用于一般的模式识别问题.对条形码识别问题的应用情况表明,新算法无论在网络学习的速度上还是在识别结果上都优于Kohoren的自组织神经网络方法.
条形码识别、自组织、神经网络、模糊计算
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TP393(计算技术、计算机技术)
2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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