10.3969/j.issn.1000-386X.2000.10.008
神经元模式分类器学习的进化计算算法
本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法.该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果.该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法.
进化计算、模式分类、神经网络、机器学习
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TP31(计算技术、计算机技术)
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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