10.3969/j.issn.1000-386X.2000.03.005
基于神经网络和傅氏变换的指纹自动分类系统
本文介绍了一个基于两种傅氏变换进行图像增强,用概率神经网络进行指纹分类的指纹自动分类系统,又称AFCS(Automatic Fingerprint Classification System).该系统运用了一种新的图像增强方法及不均匀的特征表示方法,用PNN(Probabilistic Neural Network)进行分类,实现了指纹的自动分类.
指纹识别、傅氏变换、概率神经网络、特征提取、指纹库
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TP393(计算技术、计算机技术)
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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