10.3321/j.issn:0254-4164.2008.10.021
基于统计特征的时序数据符号化算法
为克服SAX(符号聚合近似)算法对时序信息描述不完整的缺陷,提出基于统计特征的时序数据符号化算法,与SAX不同的是,该算法将时序符号看作矢量,而各时序子段的均值和方差则分别作为描述其平均值及发散程度的分量.由于该算法能够比SAX提供更多的描述信息,因而在时序数据挖掘应用中能够获得比SAX更精确的结果.大量的实验也证实了它的出色表现.
时序数据挖掘、符号化表示、符号聚合近似
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TP18(自动化基础理论)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目"异质多移动体的协同技术的基础研究"A1420060159
2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1857-1864
