10.3321/j.issn:0254-4164.2006.11.016
形状统计Mumford-Shah模型的MR图像左心室外轮廓分割
左心室的分割是左心室运动重建的前提,分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界,甚至边界的断裂,使得精确分割左心室外轮廓变得相当困难.文章在详细分析左心室外轮廓的基础上,采用了形状统计Mumford-Shah模型的分割方法,同时对原模型做了如下两点改造:(1)用期望最大(EM)算法求得图像中每点属于心肌的后验概率,通过此后验概率构造"伪灰度"图像来替代原灰度图像,以达到目标与背景灰度呈阶跃型分布的目的;(2)用边缘图替代Mumfor-Shah模型中的梯度项,以增强弱边缘,提高分割精度.实验结果证明,此方法可以有效地改进分割精度,适合整个心动周期.
Mumford-Shah模型、形状统计、EM算法、MR图像分割、活动轮廓模型
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TP3(计算技术、计算机技术)
香港研究资助局资助项目CUHK 4180/01E;CUHK 1/00C
2006-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
2044-2051
