10.16807/j.cnki.12-1372/e.2021.03.006
基于VMD与SET的滚动轴承故障诊断
在滚动轴承故障诊断研究中,同步提取变换(SET)在分析单分量信号时能显著提高时频可读性,但在分析多分量信号时存在时频模糊问题.为解决这一问题,首先通过变分模态分解(VMD)解调分离出信号的固有模态函数(IMF)分量;再对IMF分量进行希尔伯特变换,凸显故障特征频率;然后对变换后的IMF分量进行SET处理,实现时频聚焦提高时频分辨率,获得信号的时频解调谱,从而识别故障.经试验验证,该方法能准确提取信号的时频解调谱,识别故障频率及其倍频,诊断轴承故障.
滚动轴承、故障诊断、同步提取变换(SET)、变分模态分解(VMD)、希尔伯特变换
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TN911.23
2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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