10.16807/j.cnki.12-1372/e.2019.01.010
基于振动信号的发动机综合故障诊断
为提高发动机综合故障诊断效果,对发动机不同部位、不同工况下的振动信号采用多种方法进行特征提取.将提取出的多类型特征参数结合转速因子组成综合特征向量,作为训练样本和测试样本,输入到多隐含层BP神经网络中进行故障诊断.试验结果表明:基于振动信号的多特征值和多隐含层BP神经网络的方法能够实现对发动机的综合故障诊断.
振动信号、香农熵、三阶累积量、多隐含层BP神经网络
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TK407(内燃机)
2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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