10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.10.006
军交运费数据特征及预测模型研究
针对军交运费数据的时序特性,提出基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型的时间序列分析法.以某单位2009—2014年的军交运费值为样本数据,建立季节ARIMA模型,并预测2015年的军交运费.实验结果表明,所建立的模型充分考虑了军交运费的时序特性,具有较好的预测拟合精度,预测结果可为军交财务管理人员的经费预算工作提供科学依据.
军交运费、时间序列分析法、ARIMA
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E917(军事技术基础科学)
军委后勤保障部科研计划项目BJJ15L011
2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
22-26,31
