10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.03.018
基于遗传算法的燃料电池有轨电车编组方案研究
针对燃料电池有轨电车编组问题,基于固定线路上不同站点、不同时段客流分布,建立列车时刻表限定下包含运营公司运行成本和乘客候车成本的双成本模型.考虑日运行加氢中断车队车流的新特点,对模型进行修正.选用遗传算法求解优化问题,分析参数对优化结果的影响.结果表明:通过改进选择环节,提高了遗传算法收敛速度,获取了最优发车间隔序列.
燃料电池、有轨电车、编组方案、遗传算法
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TK91
国家自然科学基金项目51576113
2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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79-83
