10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.03.012
基于格点搜索法的MOMEDA在滚动轴承故障特征提取中的应用
针对背景噪声下故障轴承产生的周期性脉冲特征微弱难以提取问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法,并利用格点搜索法解决其滤波器设置需人工干预问题.首先以频域谱负熵为寻优目标,利用格点搜索法迭代求解MOMEDA滤波器最优阶数;其次应用该参数寻优方法下的MOMEDA对仿真信号和轴承内圈故障信号中的周期性脉冲成分进行增强,并通过平方包络谱提取微弱故障特征;然后应用受试者工作特征(ROC)曲线评估该方法的灵敏性和特异性.该方法可有效增强故障脉冲成分,且具有良好的灵敏性和特异性.
滚动轴承、故障特征提取、谱负熵、多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)、ROC曲线
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TH133.33;TP206+.3
2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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50-55
