10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.03.011
基于MED和ITD的滚动轴承故障特征提取
为减少随机噪声对滚动轴承故障检测的干扰,应用最小熵解卷积(MED)来抑制噪声、增强周期性冲击成分,从而提高固有时间尺度分解(ITD)的分解精度.通过轴承故障模拟试验,采集轴承外圈故障振动信号,应用MED进行信号增强,然后利用ITD得到一系列固有旋转分量(PRC);应用互相关系数和峭度准则筛选包含故障信息较为丰富的PRC,对该PRC进行Teager能量算子解调分析,最后得到轴承回转频率及其谐波、外圈故障特征频率及其谐波.此方法能实现轴承外圈故障特征频率的有效提取.
滚动轴承、最小熵解卷积、固有时间尺度分解、固有旋转分量、Teager能量算子
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TH133.33
2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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