10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.02.008
基于频带能量划分和BP神经网络的发动机故障诊断
为实现在不解体状况下诊断发动机汽缸故障,通过分析发动机缸盖振动信号的频谱,提出一种基于频带能量划分的特征提取方法.对发动机振动信号的频谱进行频带划分,将各频段信号的能量累加组成的向量作为故障分类的特征向量,应用BP神经网络算法对发动机活塞不同程度的故障进行识别.试验结果表明:基于频带能量划分和BP神经网络识别发动机活塞故障的方法是可行的.
故障诊断、振动信号、频带特征向量、BP神经网络
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TK421.24(内燃机)
2018-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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